Terbitan

Peran AI dalam Menganalisis Data Produksi Tambang Nikel

  • Penerbit KEDAULATAN RAKYAT
  • Tanggal Terbitan 17-10-2025
Peran AI dalam Menganalisis Data Produksi Tambang Nikel

Peran AI dalam Menganalisis Data Produksi Tambang Nikel

Oleh : Francesco X. Kolly Mally, S.Kom.
Alumni Teknik Informatika (S1) Tahun 2009 Universitas Teknologi Digital Indonesia
Bekerja di gsicorp.co.id

Dalam industri pertambangan nikel, data produksi yang dihasilkan setiap hari sangat besar dan kompleks. Mulai dari jumlah material yang ditambang, kondisi alat berat, konsumsi energi, hingga kualitas ore yang diproses. Jika tidak dikelola dengan baik, data ini hanya menjadi angka tanpa nilai tambah. Di sinilah Artificial Intelligence (AI) berperan sebagai solusi untuk mengubah data mentah menjadi informasi strategis yang bisa meningkatkan produktivitas, efisiensi biaya, dan keberlanjutan operasi tambang.

1. Monitoring Produksi secara Real-Time
AI dapat mengintegrasikan data dari berbagai sumber, baik dari sensor IoT, system SCADA, hingga laporan manual operator untuk menampilkan kondisi produksi secara real-time. Contohnya:
• Jumlah ore yang berhasil diekstraksi per shift.
• Rasio antara target produksi dan realisasi.
• Identifikasi bottleneck (misalnya alat berat yang terlalu sering idle).
Dengan informasi real-time, manajemen dapat mengambil keputusan lebih cepat dibanding menunggu laporan harian atau mingguan. 

2. Prediksi Produksi dan Perencanaan Tambang
Dengan machine learning, data historis produksi bisa dianalisis untuk membuat prediksi:
• Estimasi jumlah ore yang bisa ditambang di periode tertentu.
• Proyeksi performa alat tambang berdasarkan tren pemakaian.
• Forecast biaya operasional per ton ore. Prediksi ini membantu tim perencanaan menentukan strategi produksi yang lebih presisi, mengurangi pemborosan, dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya. 

3. Efisiensi Operasional dan Biaya
Data produksi tambang sering kali menunjukkan pola tersembunyi yang sulit ditemukan manusia. Dengan analisis AI:
• Pola downtime alat berat bisa terdeteksi lebih awal.
• Hubungan antara konsumsi bahan bakar dan volume ore dapat dianalisis untuk penghematan.
• AI dapat memberikan rekomendasi jadwal operasi agar biaya produksi per ton lebih rendah. 

4. Menampilkan data Status Terakhir PO atau PR dari suatu permintaan.
AI juga sangat berguna dalam menampilkan data-data dari PR(Purchase Requisition) atau PO(Purchase Order) dari pengajuan yang telah di approve oleh pimpinan departemen atau manajemen. 

5. Menampilkan data Unit atau Kendaraan Tambang yang paling sering Breakdown
AI pun mampu menampilkan data kesedian unit yang akan beroperasi dan yang tidak dapat beroperasi dengan berbagai alasan.

Tantangan dalam penerapan AI di Perusahaan Tambang Nikel.
  1. AI membutuhkan sebuah mesin yang sungguh Tangguh, terutama di GPUnya. Tentu saja akan membutuhkan dana yang cukup besar untuk menyediakan servernya.
  2. Memiliki staf dengan kemampuan yang baik dalam menerapkan AI.
  3. Memilah data yang bisa diakses oleh publik atau internal dan juga menentukan kemampuan AI dalam memanipulasi data terutama di LLM SQL agent.

Saat ini saya dan team sedang membangun sebuah AI khusus untuk menjawab dan menganalisa data yang ada di internal Perusahaan kami. Dan tidak semua tambang saat ini mengembangkan hal ini. Hal ini akan merubah arah reporting dan Analisa data yang biasanya dilakukan oleh divisi engineering. Sebenarnya fungsi AI lebih dari 5 point diatas, tetapi untuk Gambaran sederhana saja, AI akan sangat membantu Perusahaan saya.